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木材樹種識別技術現(xiàn)狀、發(fā)展與展望
木材識別是木材解剖學的重要組成部分。國際木材解剖學家協(xié)會(International Association of Wood Anatomist,IAWA)成立于1931年,目前擁有100多個國家與地區(qū)的千余名會員。近20年來,木材解剖學已成為植物學、林木培育、木材科學、木質(zhì)文物考古和法醫(yī)學等多學科交叉的新興學科。隨著新技術的開發(fā)和引入,木材樹種識別技術不斷發(fā)展和進步,識別的范圍及準確性得到拓展與提高。
1 國內(nèi)外木材樹種識別技術的現(xiàn)狀
木材是國民經(jīng)濟至關重要的、可再生的原材料,也是必不可少的生活資源。要合理使用木材,必須認識和了解木材性質(zhì)。木材識別是木材解剖學和木材科學的重要研究內(nèi)容之一,木材識別在合理用材、生產(chǎn)、貿(mào)易、考古、偵破、古木、化石木、植物分類以及尋找代用材方面,為維護消費者利益,規(guī)范木材市場;打擊非法采伐,保護珍稀瀕危樹種,高效利用森林資源與保護生態(tài)環(huán)境,發(fā)揮了重要作用。
1.1 常規(guī)木材樹種識別技術
1.1.1 簡易宏觀識別
宏觀識別技術是將試樣橫切面用清水潤濕后,通過肉眼或放大鏡,觀察宏觀解剖特征及表觀特征。心邊材、生長輪、導管、射線與軸向薄壁細胞的大小及排列方式,是常用的識別特征。同時,結合材色、紋理、結構、花紋、氣味、滋味、質(zhì)量和硬度等進行綜合判斷。
宏觀識別法簡單易行,可用于生產(chǎn)現(xiàn)場、海關和質(zhì)檢等執(zhí)法現(xiàn)場。但對進口熱帶木材,此方法僅能識別到類。
1.1.2 微觀與宏觀結合識別
微觀識別技術是指將厚度為15~20 µm的橫、徑和弦切面的切片,經(jīng)染色、脫水等制成切片,置于光學顯微鏡下,觀察各類細胞與組織的形態(tài)與排列。該方法涉及的木材識別特征較多,極大地提高了識別的準確性。但試驗過程較復雜。
為保證識別的準確性,對難辨認或有爭議的木材,必須將宏觀和微觀識別相結合,并與已經(jīng)正確定名的木材標本的切片進行比對。
1.1.3 物理或化學法輔助識別
1)燃燒法 將火柴棍大小的木材燃燒,以灰燼的性狀區(qū)分木材。如異色桉和邊緣桉,燃燒后前者全部灰化,色白灰,后者成為黑炭。
2)熒光法 將木屑的浸出液置于陽光或燈光下觀察。如紫檀屬木材,其水浸出液在反射光下呈灰棕色,在透射光下為黃綠色或藍綠色。
3)化學法 在木材浸出液中加入化學試劑,利用顏色等變化判斷。例如大葉南洋杉和南洋杉的浸出液,加入濃硫酸后,前者呈粉紅色,隨即出現(xiàn)橙色沉淀;后者形成白色沉淀。
1.2 木材識別特征的術語和定義
目前已出版:國際通用的木材識別特征術語和代碼。IAWA分別于1989年公布了《闊葉樹材識別顯微特征一覽表》,和2004年的《針葉樹材識別顯微特征一覽表》,有利于我國木材識別技術與國際接軌和交流。
《闊葉樹材識別顯微特征一覽表》共包括闊葉樹材的221個解剖特征和58個其他方面的各種特征,并配有190張顯微照片,是用于木材描述與記載的特征簡表,每一特征均有編號,便于參考和數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)轉換。
《針葉樹材識別顯微特征一覽表》共包含針葉樹材的124個解剖特征和76張顯微照片。不僅為全世界針葉樹材識別提供了的統(tǒng)一標準,也為描述和研究針葉樹材的結構、性質(zhì),編制針葉樹材數(shù)據(jù)庫制定統(tǒng)一編碼,木材分類、樹木進化和親緣關系等提供參考。
上述兩表已由中國林科學院木材工業(yè)研究所譯成中文版本[1-2]。此外,《中國木材志》、《東南亞熱帶木材》、《非洲熱帶木材》、《拉丁美洲熱帶木材》以及《中國裸子植物木材志》等專著,亦分別介紹了600余種國產(chǎn)木材、600余種熱帶木材的宏觀和微觀構造、性質(zhì)與用途,并配有宏觀和微觀構造照片,也可作為識別的參考依據(jù)。
1.3 木材識別的輔助工具和軟件
1.3.1 對分檢索表
按照木材解剖特征的主次順序,依次成對排列,每一對均由正反、對立的兩方面構成。對分檢索表可以自行編制,木材種類較少時適用?!吨袊静闹尽分校總€科或?qū)倬泻暧^和微觀的對分檢索表,簡單易行。
1.3.2 穿孔卡檢索法
1938年,Clarrke最先提出了穿孔卡檢索表(Punched card key);1952年,F.P.R. Bulletin發(fā)表了《世界闊葉樹材宏觀穿孔卡檢索表》;1979年,中國林科院出版了《木材穿孔卡檢索表—闊葉樹材微觀構造》[3]。該方法的優(yōu)點是可隨意增減樹種或修改樹種的特征,按照標本的任一顯著特征進行檢索,無固定順序,大大提高了識別速度。
1.3.3 計算機輔助識別系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫查詢、檢索系統(tǒng)
70年代末,歐美國家開始了木材信息數(shù)據(jù)庫和計算機輔助識別木材的研究。80年代初,中國林科院木材工業(yè)研究所先后開發(fā)了帶有圖像的計算機輔助木材識別系統(tǒng)[2],包含了東南亞、非洲和拉丁美洲等熱帶木材的數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng),和我國闊葉樹材的查詢系統(tǒng),并編制了兼容性較好的軟件,使我國計算機輔助木材識別系統(tǒng)與木材數(shù)據(jù)庫查詢和檢索系統(tǒng),達到了世界先進國家的水平。
1.4 木材命名的依據(jù)
我國地域遼闊,木材樹種繁多。為了規(guī)范和促進木材市場的健康發(fā)展,中國林科院木材工業(yè)研究所的專家進行了大量木材樹種歸類、命名,及標準制定工作。
1)GB/ T 16734—1997《中國主要木材名稱》的制定。1997年2月發(fā)布,同年9月1日實施。
該標準以樹木學或植物學的屬為基礎,共收錄我國907個樹種380類木材的中、英文名稱,及其樹種的中文名、別名、拉丁名、科別、產(chǎn)地和備注,將材性和用途相近木材樹種名稱統(tǒng)一,便于木材的生產(chǎn)、利用、貿(mào)易、造林、營林、科研等,是國產(chǎn)木材命名的依據(jù)。
2)GB/ T 18531—2001《中國主要進口木材名稱》的制定。2001年11月12日發(fā)布,2002年5月1日開始實施。
內(nèi)容包括:木材名稱及其樹種的中文名和拉丁名;國外商品材名稱,科別,材色,密度,主要產(chǎn)地等。標準收錄了世界1010個樹種423個(類)木材名稱,隸屬于366屬(針葉樹材19屬,闊葉樹材371屬)、84科(針葉樹材4科,闊葉樹材80科),基本涵蓋了世界重要的商品材樹種,是進口木材命名的依據(jù)。
3)GB/ T 18107—2000《紅木》的制定。2000年5月19日發(fā)布,同年8月1日實施。是紅木的各類木材的命名準則。
標準明確指出:紅木并不是植物(樹木)分類學上的一個樹種的名稱,而是約定俗稱的、用于目前紅木家具及其制品的8類樹種商品材集合名詞。研究確定了33個樹種,歸為紫檀木、花梨木、香枝木、黑酸枝木、紅酸枝木、烏木、條紋烏木和雞翅木8類,分別隸屬于紫檀屬、黃檀屬、柿屬、崖豆屬及鐵刀木屬。除柿屬隸屬于柿樹科外,其余各屬均隸屬于豆科。
2 國內(nèi)外木材樹種識別發(fā)展與展望
近年來,國外采用的遺傳法(DNA標記)[4]、化學法(穩(wěn)定同位素)[5]和近紅外光譜(NIR)技術,對珍稀樹種保護、實施瀕危野生動植物國際貿(mào)易公約(CITES)、建立木材跟蹤與認證系統(tǒng)、推進世界天然林的保護和可持續(xù)發(fā)展,起到了重要的技術支撐作用。
2.1 DNA標記技術
因植物/木材樹種和產(chǎn)地的不同其DNA也不同,是某種植物/木材所特有的。
遺傳法可用于木材識別。近10年來,從干燥和加工后的不同樹種木材中,提取DNA技術已有突破,并編制了共同實施方案[5-6]。2007年,德國林業(yè)研究所利用DNA標記技術,成功進行了6種楊樹木材的識別[7]。
以占熱帶亞洲木材大多數(shù)的龍腦香科樹木為例,該科包括重要的商品材種類和瀕危物種。因此研究和開發(fā)龍腦香科木材產(chǎn)地的鑒別工具,對于國際木材貿(mào)易和生物多樣性保護,具有極其重要的意義。德國聯(lián)合其他東南亞國家,以3 000株龍腦香科樹木(包括116種)為研究對象,開發(fā)了鑒別熱帶木材產(chǎn)地分子生物標記的工具,為建立種和產(chǎn)地相關的遺傳數(shù)據(jù)庫提供參考[8-11]。
該項目選定龍腦香科的332個木材樣品。其中181個樣品采自天然林或東南亞的人工林,余下的151個樣品選自德國的木材加工廠。此外,還分別從泰國、越南、菲律賓和印度尼西亞各選取40余個樣本,主要從異翅香屬(Anisoptera)、龍腦香屬(Dipterocarpus)、坡壘屬(Hopea)、賽娑羅雙屬(Parashorea)、娑羅雙屬(Shorea)、青皮屬(Vatica)6個屬取樣。
采用Verification DNA的提取方法,對樣品的DNA片段進行擴增(片段長度、遺傳根源、重復性),選擇適當濃度的模板DNA,并進行DNA的重復性試驗,得到大量的試驗數(shù)據(jù)。
研究表明,龍腦香科樹木和木材是最適宜熱帶木材產(chǎn)地識別系統(tǒng)的材料。同種或相近木材,在不同的地理區(qū)域,DNA標記是明顯不同的,可用來鑒別木材的產(chǎn)地和種。研究還發(fā)現(xiàn)采用改良的DNA SCAR標記技術,在幾個擴增片段長度多態(tài)性(AFLP markers)中,也存在明顯的地理差異。
研究數(shù)據(jù)需建立DNA標記信息數(shù)據(jù)庫,并采用數(shù)理統(tǒng)計處理,才能獲得科學的數(shù)據(jù)和資料,有利于木材識別到種及其原產(chǎn)地。實現(xiàn)DNA標記技術的商業(yè)化運用,還需要各國科技工作者進行大量的科學試驗,以得到更多重要樹種和木材的DNA標記信息及相關的數(shù)據(jù)庫。
2.2 穩(wěn)定同位素分析技術
此項技術早已應用于食品等領域,正在引入木材識別系統(tǒng)。該技術是分析在已知木材中的某些穩(wěn)定元素,如碳、氧、氫、氮、硫等的穩(wěn)定同位素的比率。這種比率在某些地理區(qū)域是專一的,故可據(jù)此推斷木材的原產(chǎn)地[12-15]。
穩(wěn)定同位素的天然變異可以跟蹤木材的產(chǎn)地,特別是D/H(氘/氚)和18O/16O的比率。由于在全球水系統(tǒng)中,氫、氧穩(wěn)定同位素的同位素分餾,每個地域均有其土壤和地下水特有的同位素組成,且與上述二者的同位素比率密切相關。加之在針葉樹材中,由于植物在水分蒸騰中的分餾作用,同位素組成濃度更高。因此,從木材采伐地區(qū)選取標準樣品尤為重要。
例如德國Agroisolab GmbH實驗室的研究人員從北歐的芬蘭、瑞典、波蘭、白俄羅斯、俄羅斯等國家獲得233個產(chǎn)地的1 651樣品,從樹木莖干上截取圓盤。主要木材樣品采自針葉林,如歐洲云杉(Picea abies )、歐洲赤松(Pinus sylvestris )和少數(shù)樺木(Betula sp.)。此外,由世界野生動物基金會提供,從東南亞的加里曼丹樣、文萊、馬來西亞西部、沙巴、蘇門答臘、越南等鉆取來自102個產(chǎn)地的487個生長錐樹芯。在同一株樹干相鄰的位置上,鉆取的兩個樹芯,樹芯長10 cm,所有圓盤或樹芯至少包括10個年輪。按照常規(guī)分析的要求,將樣品磨成細粉,用甲基氯化物清潔萃取4 h后,用索氏抽提器抽提至少4 h,在70 ℃下干燥12 h。
研究結果表明,在北歐,木材中有機物所含氫的D/H比率,可以跟蹤該木材產(chǎn)地,而同時利用D/H和18O/16O的比率,跟蹤原產(chǎn)地更加準確,但在熱帶地區(qū),似乎比較困難。
研究者正在利用其他元素,如開發(fā)利用N或S元素的新技術。D/H比率在東北歐呈現(xiàn)清晰的梯度特征,即氫和氧的重同位素從南到北、從西到東呈逐漸降低的趨勢。同時,建立水的同位素空間模型,首次應用硫同位素(34S/32S)的比率,測量來自婆羅洲的某些樣品的試驗結果,同樣可支持該假說[12-13]。
采用地理繪圖系統(tǒng),將穩(wěn)定同位素的比率和遺傳得到的DNA信息相結合,判定木材的原地理產(chǎn)地和種[14-15]。今后應從木材中分離不同的純物質(zhì),增加其他同位素對的測定,進一步改進測試技術和方法,開展大規(guī)模的試驗,以期得到更多的科學發(fā)現(xiàn)。
2.3 近紅外光譜分析技術
NIR分析技術,是近年來分析化學領域迅猛發(fā)展的高新分析技術,在食品、藥品、農(nóng)業(yè)等領域已廣泛使用。2003年,日本專家利用NIR分析技術識別了8種木材[16],中國林科院木材工業(yè)研究所亦已建立了20余種木材的NIR光譜數(shù)據(jù)庫,并申請了紅木的近紅外光譜識別方法的發(fā)明專利(200610149623.0)。但是該項技術還需更多的木材標本光譜數(shù)據(jù),建立更有代表性的數(shù)學模型,加速其商業(yè)化應用。
3 結語
雖然宏觀和微觀特征結合等木材識別技術很成熟,但有一定的局限性,一般情況下,無法識別到種和產(chǎn)地。以DNA標記、穩(wěn)定同位素和近紅外光譜技術為代表的木材識別新技術,拓寬了木材的識別范圍,并提高了精度,是非常值得研究和利用的新技術。我國在此方面,應學習國外的先進技術和經(jīng)驗,盡快開展此方面的研究,為森林保護和木材工業(yè)的發(fā)展做出貢獻。
(好展會網(wǎng) 建筑材料專題 )